矿床地质

作者：姜琪,代晶晶,王登红,田淑芳

单位：中国地质大学, 北京 100083;中国地质科学院矿产资源研究所 自然资源部成矿作用与资源评价重点实验室, 北京 100037

关键词：地质学,花岗伟晶岩型锂矿,遥感技术,找矿,资源调查,

基金：本文得到中国地质调查二级项目（编号：DD20190173、DD20190379）资助

花岗伟晶岩型锂矿是一种重要的锂矿资源，近年来，光学遥感技术在花岗伟晶岩型锂矿找矿应用中效果显著，开启了遥感找锂矿的研究热潮。本文基于对全球及国内花岗伟晶岩型锂矿空间分布特征、成矿地质特征的综合分析，归纳总结了目前伟晶岩型锂矿识别的光学遥感数据源及技术方法： ASTER、Landsat-8等中等分辨率影像具有较高的光谱分辨率，可利用锂矿独特的光谱特征，通过信息增强方法来识别锂矿；而WorldView-2、WorldView-3等高分辨率影像具有较高的空间分辨率，可以通过图像色彩增强方法提取到细小的伟晶岩型锂矿露头。提取技术方法包括RGB组合、波段比值、主成分分析、辐射增强等，RGB组合方法虽然能在锂矿提取中起到一定作用，但主观因素影响较大，且提取出的伟晶岩是否含有锂矿需要进一步研究；主成分变换以及波段比值主要依据锂矿的光谱特征信息，得出的结果具有客观性和科学性，但提取精度还需要提高；辐射增强通过改变影像的像元灰度值来突出花岗伟晶岩型锂矿信息，能够很好的解决花岗伟晶岩型锂矿和围岩光谱信息差异细微的技术瓶颈。最后，本文指出了多源遥感数据协同应用、自动化及智能化算法的引入等将是开展花岗伟晶岩型锂矿遥感找矿的发展趋势。

来源：2021年第4期

《矿床地质》期刊编辑部

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