矿床地质

北大核心,CA,JST,CSCD,WJCI

国内刊号:11-1965/P

国际刊号:0258-7106

矿床地质杂志2023年第1期:基于短波红外光谱技术的蚀变矿物大数据定量预测方法探索——以福建上杭县紫金山金铜矿床为例

发布日期:

作者:赖晓丹,张锦章,李晶,杨凯,祁进平,蒋姣姣

单位:紫金矿业集团股份有限公司, 福建 龙岩 364200;中国地质大学(北京), 北京 100083;澳大利亚X光管有限公司, 珀斯 6102;南京优译谱技术有限公司, 江苏 南京 210016

关键词:地质学,短波红外,大数据,定量预测,紫金山,金铜矿,

基金:本文得到国家重大科学仪器开发专项“岩心光谱扫描仪立体填图矿产勘查应用研究”(编号:2012YQ05025007)资助

福建上杭县紫金山矿田是中国发现并保存较完整的浅成热液-斑岩铜金多金属成矿系统。紫金山超大型高硫型金铜矿是该矿田的核心组成部分,通过十多年基于短波红外光谱技术的勘查找矿应用示范,累积形成覆盖整个矿田的百万级短波红外光谱大数据库。文中通过对紫金山金铜矿床明矾石、叶腊石、高岭石类和云母族矿物的短波红外光谱数据的进行模拟计算,其结果与实际测得矿物全定量分析结果具备良好的相关性,能实现光谱的传统定性解译有效转化为定量解译,进而构建典型蚀变矿物的三维模型,实现与查明了厘米级精度的矿物三维空间分布规律,对紫金山金铜矿床的深部找矿预测具有重大指导意义。

来源:2023年第1期

《矿床地质》期刊编辑部

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